在东说念主工智能（AI）和行家卫生的紧要飞跃中，盘问东说念主员斥地了一种顶端用具，不错瞻望个东说念主接种疫苗的意愿.

这个改造的瞻望系统诈欺一个精炼的数据集，包括东说念主口统计学和个东说念主判断宗旨，如风险或耗费厌恶，来瞻望疫苗接种意向。

这些跳跃让咱们得以一窥潜在的情绪健康应用，同期为更有针对性和更有用的行家卫生举措铺平了说念路.

东说念主工智能与行家卫生相遇

来自辛辛那提大学和西北大学的团队处于这一发展的最前沿。他们经心筹画了一个瞻望模子，该模子集成了一个数学框架，通过机器学习工夫的精准性捕捉了奖励和厌恶判断的本色。

辛辛那提大学工程与应用科学学院高档盘问员、该盘问的主要作家Nicole Vike强调了他们模子的后果。

“咱们使用小数变量和最少的估量资源进行瞻望，”Vike说。“COVID-19不太可能是咱们在改日几十年内看到的临了一次大流行。领有一种用于瞻望行家卫生的新式东说念主工智能提供了一个有价值的用具，不错匡助病院为瞻望疫苗接种率和随之而来的感染率作念好准备。

盘问是如何进行的

该盘问波及在 2021 年对 3,476 名好意思国成年东说念主进行看望。这一时辰道理道理紧要，因为它象征着自当先的 COVID-19 疫苗问世以来一年多。

看望参与者反应了好意思国的东说念主口组成，提供了丰富的数据集，包括他们的位置、收入、栽种、种族和互联网接入。

值得防备的是，73%的受访者示意接种了疫苗，这一数字略高于其时的天下平均水平。

参与者还评估了一系列厚谊反应量表的图像，这使盘问东说念主员偶然量度风险和耗费厌恶等判断方面。

这些成分有助于方案经过，包括与健康和医疗聘用估量的成分。

稽查 AI 模子的疫苗反应

共同资深作家、加州大学估量机科学评释汉斯·布雷特（Hans Breiter）详备敷陈了延续这些判断框架的蹙迫性。

“2017年的一篇创始性论文假定存在一个尺度的心灵模子。使用数学情绪学中的一小部分变量来瞻望医疗算作将复旧这么的模子，“Breiter解释说。

“这个相助团队的责任提供了这么的复旧，并以为念念维是一组访佛于粒子物理学中使用的方程式，”他络续说说念。

盘问团队的形态包括相比接种疫苗和未接种疫苗的受访者的判断和东说念主口统计变量，以细目模子的瞻望准确性。

通过东说念主工智能解码东说念主类疫苗判断

他们的盘问戒指强调了东说念主工智能用最少的数据准确瞻望东说念主类对疫苗接种的派头的后劲，挑战了依赖闲居、腾贵的临床评估的大批趋势。

西北大学电气工程和估量机科学评释、共同资深作家Aggelos Katsaggelos强调了这项盘问与大数据形态的背离，褒贬了他们的形态的浮浅性和后果。

“这项盘问是反大数据的。它不错终点浮浅地责任。它不需要超等估量，价钱便宜，不错应用于任何领有智高手机的东说念主，“Katsaggelos指出。

“咱们将其称为估量理会AI。在不久的将来，你可能会看到其他对于改变判决的央求，“他回来说念。

估量理会AI的后劲

总之，这项蹙迫盘问象征着东说念主工智能与行家卫生交叉界限的紧要证明。

通过斥地一种瞻望模子，以最少的数据有用地瞻望个东说念主摄取 COVID-19 疫苗接种的意愿，这项盘问增强了咱们对东说念主类算作和方案的延续，同期为卫生专科东说念主员提供了一个有出路的用具，用于制定更有用的行家卫生畅通。

这种估量理会东说念主工智能的浮浅性、资本效益和更闲居应用的后劲代表了咱们在不断寻求准备和玩忽行家卫生挑战方面迈出的关键一步，展示了东说念主工智能对改善社会福祉的深刻影响。

竣工的盘问发表在JMIR行家卫生与监测杂志上.

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